在全球新一輪科技革命和產業變革深入推進的當下，數字化轉型已然成為各行各業實現高質量發展的必由之路。2025年8月1日，工業和信息化部等八部門聯合印發的《機械工業數字化轉型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱《實施方案》），猶如一場及時雨，為我國機械工業及相關領域的數字化轉型注入了強勁動力。

　　這份方案不僅設定了“2027年規上企業智能制造能力成熟度二級及以上占比達50%”“2030年提升至60%”的剛性目標，更明確了未達標企業將面臨補貼取消、訂單流失等風險。正如國能寧夏石嘴山發電有限公司董事長陳鐵峰所言：“這不是選擇題，而是生存題?！痹谡咭龑c市場倒逼的雙重作用下，機械工業各領域正加速重構發展邏輯，其中電力、工程機械、機床等行業的轉型實踐尤為亮眼。

　　硬約束錨定轉型路

　　《實施方案》提出的“兩步走”目標極具突破性，彰顯了國家對機械工業數字化轉型的決心和期望，也為企業指明了發展方向。

　　機械工業作為為國民經濟發展、國防軍工建設和民生事業提供技術裝備的基礎性和戰略性行業，具有產業覆蓋面廣、產品種類多、產品結構復雜、產業鏈條長、大批量生產與小批量定制共存等突出特點。《實施方案》圍繞智能裝備、智能制造和智慧服務“三大領域”，部署了四大行動12項重點任務，構建起全方位的轉型框架。

　　《實施方案》提出的“兩步走”目標極具突破性：到2027年建成不少于200家卓越級智能工廠，到2030年這一數字將增至500家，基本形成系統完備、安全可控的裝備及服務供給體系。這一目標的設定，彰顯了國家對機械工業數字化轉型的決心和期望，也為企業指明了發展方向。

　　這種轉型的緊迫性在多個行業凸顯?！靶履茉创笠幠Ｈ谌腚娏w系，煤電角色已從‘主力電源’向‘基礎保障性與系統調節性電源’轉變?！敝袊筇萍瘓F原董事長陳進行的判斷，道出了電力行業的結構性變革壓力。隨著新能源發電的快速發展，傳統煤電企業面臨著巨大的挑戰，必須通過數字化轉型提升自身的靈活性和調節能力，以適應新的市場環境。

　　而在工程機械領域，中國工程機械工業協會會長蘇子孟同樣指出：“全行業低端重復生產和低水平競爭局面有效改善，高端工程機械產出能力繼續增強，逐步形成了中高端的競爭發展格局?！痹谌蚴袌龈偁幦找婕ち业谋尘跋拢こ虣C械企業只有加快數字化轉型，提升產品的智能化水平和生產效率，才能在國際市場上占據一席之地。

　　政策的剛性約束正快速轉化為企業的轉型動能。以電廠領域為例，陳鐵峰的經歷頗具代表性：“2024年前，受寧夏電網模式、煤價及調峰限制，谷段發電多但電價低，我們連續7年虧損?！倍ㄟ^智能制造改造，石嘴山電廠2024年深度調峰收益達2.12億元，成功扭虧為盈。這種“逆襲”生動印證了《實施方案》的現實意義——數字化轉型已成為企業破局發展的必由之路。

　　深融合“智造”煥新生

　　一批智能“母工廠”正將轉型經驗固化為標準，為全行業提供可復制的模板。

　　為推動轉型落地，《實施方案》圍繞智能裝備等“三大領域”，實施“四大行動”和12項任務。一方面，聚焦機械工業自身轉型，推進智能裝備創新與智能制造普及。另一方面，面向千行百業需求，通過拓展智慧服務強化賦能能力。同時還通過完善標準等基礎支撐，為整體轉型保駕護航。

　　在這一框架指引下，機械工業各領域正圍繞研發設計、生產制造、經營管理、運維服務、供應鏈管理等關鍵環節，構建起一系列典型應用場景。這些場景既是數字化轉型的具體實踐，更是推動行業智能化升級的核心驅動力。一批智能“母工廠”正將轉型經驗固化為標準，為全行業提供可復制的模板。

　　電力工廠的智能制造改造呈現全流程革新特征。西安熱工研究院有限公司副總工程師孟玉嬋認為，智慧電廠建設的核心在于“系統集成的智慧”。某試點電廠的實踐顯示，智能巡檢機器人“模擬人工巡檢全流程，實時傳輸數據至后臺，大幅降低人員勞動強度”。人工智能算法融入鍋爐燃燒優化閉環控制，每年顯著降低供電煤耗。工業互聯網平臺則實現了安全管理可視化、運行管理智能化、經營管理數字化。

　　大唐集團的規模化應用更凸顯了技術疊加效應。在其內蒙古一處綜合能源基地，傳統倉儲已實現“秒級盤點”“無人裝卸”，搬運機器人自主穿梭作業——這是大唐以北斗技術構建“智能云值守”無人倉儲管理的真實寫照，也是供應鏈智慧化轉型的生動縮影。通過數字化技術的應用，大唐集團實現了倉儲管理的高效化和智能化，大大降低了運營成本，提升了供應鏈的響應速度。

　　而石嘴山電廠的轉型則凸顯了“效益導向”的改造邏輯?！巴ㄟ^燃燒器分階段改造、末級葉片噴涂優化等設備改造，我們攻克了20%負荷穩燃難題?！标愯F峰坦言，正是這些針對性改造讓企業在電力市場改革中搶占了先機。在當前電力市場競爭日益激烈的情況下，石嘴山電廠通過數字化轉型提升了自身的競爭力，實現了經濟效益的顯著提升。

　　新突破柔性塑典范

　　通過柔性生產能力的提升，工程機械企業能夠更好地滿足客戶個性化需求，提高市場響應速度，增強企業的市場競爭力。

　　工程機械行業的轉型以“標桿工廠”為引領，展現技術與制造場景的深度融合。三一重工的樁工機械智能工廠構建了覆蓋35個智能場景的數字孿生系統，經MOM、WMS等系統協同，設備利用率提升50%以上。太重集團的眾云平臺則以“標準+行業經驗”模式，為裝備制造企業提供資源優化方案。

　　機器人與自動化裝備的大規模應用重塑了生產現場。中聯重科塔機工廠的200余臺焊接機器人，使標準節焊接效率提升3倍，質量缺陷率降低75%。東方汽輪機的“黑燈產線”通過無人化加工，葉片合格率穩定在99%。蘇子孟表示，數字化技術在工程機械行業多層面滲透，智能制造示范和智能化工廠場景在先進制造技術的支持下進一步擴大應用面。

　　柔性生產能力的提升則讓企業更能適應市場變化。三一重工礦山設備工廠的“6島3線1車間”布局，借助高級排產工具實現訂單自動拆解與工序優化，生產周期縮短30%。中聯重科土方機械工廠的智能立體倉儲與AGV物流系統，可依實時訂單調整物料配送路徑，滿足多品種混線生產。這些實踐帶來的效能提升十分顯著：太重軌道公司智能化產線52秒下線一片車輪，年產量達70萬片；三一泵送裝備工廠生產數據自動采集率98%，關鍵設備數控化率超90%。通過柔性生產能力的提升，工程機械企業能夠更好地滿足客戶個性化需求，提高市場響應速度，增強企業的市場競爭力。

　　2025年的機床行業智能工廠，在技術創新上呈現多點突破。AI深度融入數控系統，例如：“華中10型”智能數控系統搭配AI芯片與大語言模型，讓數控機床從指令“執行者”轉變為“決策者”，復雜零件編程時間縮至3分鐘，效率提升20%；自適應控制技術升級則使機床能實時監測參數并自動調整，復雜曲面加工效率提升30%。

　　生產模式的轉變同樣值得關注。數字化調度體系依托MES系統，使精密加工企業設備閑置率從25%降至8%。預測性維護網絡融合多種技術，幫助軸承企業減少40%非計劃停機，降低18%維護成本。質量追溯平臺結合二維碼與傳感器，將質量問題定位效率提升70%。這些變化正推動機床行業向高端化、智能化、綠色化加速發展，為制造業高質量發展奠定基礎。通過技術創新和生產模式的轉變，機床行業實現了生產效率和產品質量的雙提升，為我國制造業的轉型升級提供了有力支撐。

　　強支撐邁向新引領

　　《實施方案》的落地實施，正推動機械工業從技術跟隨向創新引領跨越。

　　據了解，為保障《實施方案》落地，工業和信息化部將與有關部門密切配合，落實四大保障措施：一是強化組織協同，加強部門與央地協作，凝聚社會資源形成推進合力；二是提升公共服務，完善檢驗檢測、質量認證等專業服務，優化智能制造能力成熟度評價體系；三是加強人才培養，支持卓越工程師基地建設，加快培育高技能人才；四是深化國際合作，推動我國裝備、服務及標準“走出去”，同時支持跨國企業在華建設高水平智能工廠。

　　《實施方案》的落地實施，正推動機械工業從技術跟隨向創新引領跨越。在電力行業，陳進行展望：“智慧電廠將在‘安全保供、高效低碳、靈活調節’賽道上加速奔跑，成為新型電力系統的核心支撐，驅動電力行業向‘更智慧、更綠色、更安全’深度轉型?！痹诠こ虣C械領域，蘇子孟認為：“隨著機器換人加速演進，新一代高新技術加速賦能，工程機械的未來發展充滿生機?！?

　　支撐這種跨越的，是政策體系的持續完善：數字基礎設施方面，“云邊端”算力協同與人工智能基礎設施將強化技術支撐。在安全治理方面，工業互聯網安全分級管理與數據安全標準將筑牢防護屏障。組織實施方面，部門協同、公共服務提升、人才培養與國際合作將形成合力。

　　從智慧電廠的全流程優化，到三一重工的“超級大腦”，再到中聯重科的自動化產線，機械工業的數字化轉型已不是抽象概念，而是正在發生的產業變革?！秾嵤┓桨浮返囊饬x，不僅在于設定目標與任務，更在于為這場變革提供了“路線圖”與“方法論”。

　　隨著轉型的深入，我國機械工業必將在全球產業鏈中占據更核心的位置，為新型工業化建設注入源源不斷的動力。在未來的發展中，機械工業將以數字化轉型為契機，不斷提升自身的創新能力和核心競爭力，實現從制造大國向制造強國的華麗轉身，為我國經濟的高質量發展作出更大的貢獻。